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Pytorch 如何在Pytorch中进行三次样条插值和积分
在本文中，我们将介绍如何使用Pytorch实现三次样条插值和积分的方法。三次样条插值是一种曲线光滑插值技术，可以通过已知离散数据点的值和导数，计算出任意点上的曲线值。而积分是对函数在给定区间上的面积进行计算。 阅读更多：Pytorch 教程 三次样条插值 1. 导入相关库首先，我们需要导入Pytorch所需的相关库。 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torch.nn.functional as F 2. 定义三次样条插值函数接下来，我们将定义一个三次样条插值的函数。该函数将根据已知的离散数据点和导数，计算出任意点上的曲线值。 class CubicSplineInterpolation(nn.Module): def __init__(self, data_points, derivatives): super(CubicSplineInterpolation, self).__init__() self.data_points = data_points self.derivatives = derivatives def forward(self, x): n = self.data_points.size(0) h = self.data_points[1:] - self.data_points[:-1] alpha = (3 * (self.derivatives[1:] - self.derivatives[:-1]) / h - 3 * (self.data_points[1:] - self.data_points[:-1]) / h.pow(2)) beta = (2 * (self.data_points[:-1] - self.data_points[1:]) / h.pow(3) - (self.derivatives[:-1] + 2 * self.derivatives[1:]) / h) s = torch.zeros_like(x) for i in range(n - 1): mask = (self.data_points[i] |
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